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谷歌加入的人形机器人公司Apptronik筹到了35亿美金要给汽车、物流、电子、饮料企业增加硅基员工CyberRobo

2025-02-15 

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  Apptronik计划加速下一代人形机器人开发,推进Apollo的迭代,并在物流、制造、老年护理和医疗保健等领域应用。

  3.除此之外,Apptronik将突破人形机器人设计和开发的边界,采用全栈方法设计人形机器人平台。

  4.同时,Apptronik计划扩大Apollo的生产规模,满足汽车、电子制造、第三方物流、饮料装瓶和消费品包装等行业的订单需求。

  今天,这家来自德州奥斯汀的人形机器人初创公司Apptronik宣布拿到3.5亿美金的融资,由B Capital,老投资机构Capital Factory领投,值得一提的是Google参与其中。

  拿到大融资的Apptronik,要做三件事情,一是加速下一代人形机器人开发,推进Apollo的迭代和探索新的形态,扩展其在物流、制造、老年护理和医疗保健等领域的应用。

  二是,突破人形机器人设计和开发的边界,采用全栈方法设计人形机器人平台,括独特的驱动或电动机,并在人形机器人-用户友好性下足更多功夫,以为未来在护理和医疗保健应用而准备。

  第三是解锁当下困境,增加产线,扩大Apollo的生产规模,满足飞涨的客户需求,主要是满足汽车、电子制造、第三方物流、饮料装瓶和消费品包装等行业的订单需求。

  作为初创人形机器人公司,Apptronik在这两年没有像特斯拉、Figure赚足风头,他们与Agility一样务实,忙着边迭代产品和交付客户订单(产品-客户-产品的循环)。在2022年拿到1460美金的种子轮候,Apptronik一方面从特斯拉、苹果、Meta、霍尼韦尔等公司招聘顶尖人才;另一方面与NASA合作推进人形机器人创新的同时,履行当时少量的客户订单,并加速Apollo能够与人类一起工作的人形机器人的商业化。

  Apptronik在2023年与Figure、傅利叶、Agility等一众中美人形机器人公司加入英伟达人形机器人通用基础模型GR00T的计划,将在Omniverse数字孪生中训练的Apollo快速用在客户现场,比如下面视频中,Apollo在仅需10个小时的训练,就能无需人工控制,自主执行具体的任务,如分拣、拿取物体,这也是Apollo开始转机时刻。

  最值得一提的是,去年12月,与Google DeepMind建立战略合作伙伴关系,Apptronik可以利用谷歌具备物理世界认知和推理能力的Gemini2.0加速训练Apollo。

  说最值得一提,是因为,谷歌的竞争对手OpenAI在人形机器人中,采用更激进的自研策略——谷歌显得开放,与Apptronik验证或者加速提升其AI大模型应用机器人系统的能力,从而在物理AI里可以保持在线或者领先的优势。

  回到Apptronik,其除了找到谷歌科技巨头以构建产品能力和生态建设外,2024年同样是Apollo商业化验证和签约之年。在Figure拿到宝马生产线测试合作之后,Apptronik则找到奔驰,而且效果很不错,我们在这篇文章中报道了Apollo在Apptronik工厂模拟测试奔驰生产装配线的运行,从自主分拣零部件到装配,以及人机协作,均得到奔驰的认可。

  与GXO的连线同样展示Apollo在仓库自动化任务的潜力。GXO与亚马逊一样是最早将人形机器人部署在其日常仓库任务中的巨头企业。在SPANX仓库,GXO将Agility的Digit、Apptronik的Apollo,以及Reflex robotics的轮式人形机器人Reflex部署在同个区域和任务线,以进行分工和协作。Agility已经成功上岸GXO,Apptronik与GXO达成了商业合作的基础协议——相当于实习期,转正估计用不了多久。

  考验Apollo的潜力,Apollo在知名第三方物流公司(3PL)Amplifier帮助其完成来自假期季节的激增订单——上一次Agility Digit帮助GXO完成超过10000的订单里程碑。在Amplifier仓库,Apollo利用AI和其灵巧手,帮助Amplifier完成大大小小商品包裹件的分拣和搬运。进入3PL是Apptronik人形机器人商业化的重要一站。这些公司几乎可以说是自动化程度最高的公司——需要其要求订单及时履约,快速到达客户手中,需要减少运输过程中不确定因素的产生。美国劳工局曾统计,98%的工作来自手部劳作,而人工又如此不稳定,尤其是像在仓库里,需要大量劳动力去做简单重复枯燥的工作。

  正如Apptronik在新闻稿提到的,今年他们要优先满足来自汽车制造、仓库物流等垂直行业的客户订单——这些高重复、高劳动力的场景也正是Agility未来优先切入的商业化场景——一切以满足客户需求为中心。

  这同样是全球人形机器人厂商商业化路径的共识,除了特斯拉今年内部工厂应用数千台Optimus、Figure要在宝马和新签约的美国巨头客户(今天开始交付第二台Figure02)之间满足劳动力紧缺的工作任务;在国内,如优必选从去年开始以人形机器人驱动工业场景解决方案,部署在各大车企生产物流线中;包括像智元、傅利叶与上汽、浙江人形机器人创新中心的领航者2后在联想南方智造基地实训;小鹏自研的Iron在其广州车厂日常巡检、搬运部件、分拣部件和打螺丝安装等多任务和机器人协作的实训等等。

  但机会并不只是在这些领域,走出工厂,正如Apptronik要在老年护理和医疗保健上渗透,国内如腾讯小五专注在养老护理上,已经在深圳养老院试运行;超能机器人的湘江1号同样为养老和医疗护理保健而用,以及乐聚专门为展览展厅建造导览人形机器人....在家庭领域,1X剑走偏锋,抢在特斯拉前,将NEO部署其中,这家以安全、适应和顺从人的环境和需求而著称。

  广阔天地,大有作为。人形机器人在2025年的商业化压力是显现的,有多少客户会买单?有多少量产计划的承诺可以在今年兑现?最终市场会给到答案。明朗的信号之一是,外部的资金正在为这些人形机器人厂商提供血液,以帮助其跨越死亡谷,爬坡和生长还需要自我造血的能力,Apptronik、Agility、Figure、宇树、优必选等厂商正在走在这些正向循环的路上。