近段时间，DeepSeek各类应用场景呈霸屏之势，热度持续攀升。近年来，人工智能技术不断向前发展，而DeepSeek的崛起为这一领域注入了新的活力。

　　在科技飞速发展的当下，人工智能已不再是遥远的概念，而是切实融入各行各业的发展脉络之中，成为推动新质生产力发展的重要力量。向“人工智能+”要高质量发展新动能，对企业而言，不仅是顺应时代潮流的必然选择，更是在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。

　　近期，工业和信息化部公布了人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单，151项典型应用案例上榜，旨在推动人工智能在新型工业化的应用推广，加快形成新质生产力。

　　新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。从这一意义上来说，人工智能作为一种人类体力智力延伸的强大工具，其应用，对发展新质生产力具有重要作用，这也是企业应用人工智能的必要性所在。

　　实践证明，人工智能在提升全要素生产率，重塑产业技术体系、生产模式、产业形态，推动产业转型升级上具有广阔价值空间。当前，人工智能创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设……作为产业变革的重要驱动力量，人工智能正加速落地应用，有力推动各行各业数字化、网络化、智能化发展。

　　对烟草行业各业务领域来说，人工智能同样在赋能质效提升上大有可为、大有作为。

　　在生产制造领域，人工智能助力企业实现生产流程的智能化与自动化，通过机器学习算法对生产数据进行实时分析，能够精准预测设备故障，提前进行维护，有效减少停机时间，提高生产质效，同时优化工艺流程、改善加工方式，在实现智能制造的同时，大幅降低能耗和碳排放；在客户服务方面，智能客服能够24小时在线，快速响应相关咨询、解决常见问题，大大提升服务体验，释放人力投入到更具创造性的工作中；在物流配送方面，人工智能可以依据实时路况、配送时间窗口等海量数据，快速计算出最优配送路线，通过智慧物流新模式提高配送质效。另外，人工智能在精准营销、风险评估等领域也发挥着重要作用，通过海量数据筛查分析，帮助企业更好地洞察市场、把握机遇、应对挑战。

　　在日常工作中，人工智能可以作为好帮手，帮助人们拟定合同、生成报告；启发技术人员从大量材料组合中找到最优解，为开发新技术提供思路……随着在日常工作中的广泛应用，人工智能正成为智能时代的强大工具。

　　把握数字化、网络化、智能化发展机遇，推动人工智能更好赋能，有助于加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。

　　从供给侧看，随着技术创新的持续活跃，技术、算法、模型和解决方案不断迭代升级，人工智能技术突飞猛进、发展日新月异。比如，第55次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月底，302款生成式人工智能服务在国家互联网信息办公室完成备案，其中2024年新增238款备案。

　　从需求侧看，作为人工智能应用落地的重要市场，各行各业要做好“人工智能+”文章，将人工智能强大的技术能力深入融合应用到发展实践中。

　　切实转变思维，积极拥抱变革。从实践来看，每一次生产工具的变革，都冲击着人们的固有经验与思维方式。企业要深刻认识到，人工智能的应用不是简单的技术升级，而是一场全方位的业务变革。管理者需要秉持战略眼光，将其纳入企业长期发展规划，从组织架构、业务流程到企业文化，全方位进行相应调整，为人工智能的应用创造良好环境。比如，通过企业文化建设，鼓励员工积极尝试新技术、新方法，积极营造创新变革的良好氛围。

　　加大相应投入，引进培养人才。人工智能技术的研发应用离不开资金和专业人才支持。企业应根据实际需求适当加大在人工智能领域的投入，同时，注重人才培养，通过专业人才引进、内部培训培养、举办技能竞赛等方式，吸引和留住一批既懂业务又掌握人工智能技术的复合型人才，为企业人工智能应用提供坚实的人才保障。可以尝试打破部门之间的壁垒，组建专门的数字化创新团队，负责探索和推动人工智能在各业务环节的应用。

　　加强场景驱动，注重分步实施。企业应根据自身业务特点有针对性地选择人工智能应用场景。从解决提高生产效率、降低成本、提升客户服务质量等最迫切的问题入手，逐步拓展人工智能的应用范围。以物流领域为例，可以先从智能仓储管理和运输路线优化入手，利用人工智能技术提高仓储空间利用率和运输效率，取得一定成效后，再进一步向智能配送、供应链预测、智能客服等领域延伸，逐步构建起智能化的物流服务体系。

　　践行开放合作，充分共享资源。人工智能应用场景具有多样性、复杂性等特点，精度要求高，各细分行业要求差异化较大，企业应更好发挥创新主体作用，积极提供充分的场景和数据，通过与各相关方的紧密合作，推动适配企业实际的人工智能研发和应用进程。积极与高校、科研机构、行业上下游企业展开合作，共享资源、共克难题，比如产学研合作可以加速科研成果的转化，企业之间的合作可以实现数据共享和优势互补，共同打造人工智能产业生态。

　　在积极推动“人工智能+”，享受人工智能带来的高效、便利的同时，还需前瞻研判人工智能技术可能带来的风险和挑战。

　　密切关注数据安全与隐私保护。数据是人工智能的“燃料”，但在数据收集、存储、使用和传输过程中，企业必须高度重视数据安全与隐私保护。要严格遵守相关法律法规，采取加密、脱敏、访问控制等技术手段加强数据安全管理，增强数据收集使用的合法性可靠性，确保数据不被泄露、篡改和滥用。同时，建立完善的数据安全管理体系，明确责任，确保安全；积极探索隐私计算等新兴技术应用，确保数据资源在训练人工智能产品过程中能有效保护企业和个人隐私。

　　密切关注伦理道德与社会责任。人工智能的发展涉及知识产权侵犯、虚假信息传播、算法歧视、算法公平性等诸多伦理道德和社会责任问题。企业在开发和应用人工智能技术时，要树立正确的价值观，遵循伦理道德准则，积极履行社会责任。同时，规避“信息迷雾”“算法黑箱”引起的相关风险，建立人工智能伦理审查机制，对人工智能应用进行伦理评估和监督，确保技术的发展和应用符合人类的利益和价值观。

　　密切关注人机协同与人的发展。人工智能的应用并不意味着取代人类，而是与人类协同合作，实现更高效工作。企业在引入人工智能时，应密切关注人机协同，合理分配人与机器的工作任务，充分发挥人的创造性和机器的高效性；要关注员工的职业发展，帮助他们适应新的工作模式和技术要求，避免因人工智能应用导致人才流失。另外，应警惕人工智能被“训练”提供服务的同时，反向“训练”人类思维从而束缚创新，充分确保人的自主思考和创新能力。

　　智能时代，未来已来。人工智能为企业发展带来了前所未有的机遇，企业应积极拥抱人工智能，充分发挥其优势，同时注意防范风险，实现人工智能与企业业务的深度融合，在新时代浪潮中进一步汇聚发展新动能、筑牢发展新优势。